Китай е далеч от амбициите си да стане лидер в сферата на изкуствения интелект
Абонирайте се за Капитал

Всеки петък икономически анализ и коментар на текущите събития от седмицата.
Съдържанието е организирано в три области, за които Капитал е полезен:

K1 Средата (политическа, макроикономическа регулаторна правна)
K2 Бизнесът (пазари, продукти, конкуренция, мениджмънт)
K3 Моят капитал (лични финанси, свободно време, образование, извън бизнеса).

Абонирайте се за Капитал

Китай е далеч от амбициите си да стане лидер в сферата на изкуствения интелект

Новият ресторант в Пекин, който си служи с изкуствен интелект, за да сервира ястия

Китай е далеч от амбициите си да стане лидер в сферата на изкуствения интелект

Компаниите не могат да разработят нужните технологии и да осигурят доходност на инвеститорите

2326 прочитания

Новият ресторант в Пекин, който си служи с изкуствен интелект, за да сервира ястия

© Reuters


В момента частният сектор за изкуствен интелект в Китай се намира в пълен хаос. Няма с какво да привлича инвеститорите - не успява да разработи най-търсените технологии и да генерира възвращаемост, разказва Financial Times.

Прекалено всеобхватни

Реалното му състояние всъщност е далеч от това, на което Пекин се надяваше, когато съобщи амбицията си страната да стане първата в света на пазара за AI технология. до 2030 г. Професорът по психология Гари Маркъс от Нюйоркския университет коментира, че вече "са минали шест десетилетия от съществуването на изкуствения интелект, а нашите роботи правят малко повече от това да предоставят музикални услуги, да чистят или да помагат с рекламно съдържание".

В Китай обаче, където рекламата и финансирането за развитие на изкуствения интелект миналата година претърпяха поражения, последствията са пo-значими. През 2017 г. страната задмина САЩ по условия, които предлага за инвестиции в частния сектор, като беше подготвила 5 млрд. долара, но за първата половина на годината бяха вложени едва 1.6 млрд. долара. Това е по-малко от една трета от нивата, които поддържат САЩ, става ясно от данни на ABI Research.

"Намираме се в ситуация, в която технология се използва само в дейности с широк обхват", коментира Лиан Джи Су, главен анализатор в консултантската компания. "Оформянето на такива цели с общо предназначение е много по-лесно, отколкото да се създадат конкретни алгоритми за индустрии като банкиране, строителство или минно дело, защото в такъв случай са необходими знания в бранша и интерес от другата страна."

Инвеститорите са добре запознати със ситуацията в момента - по-високи от нужното оценки на компаниите, прекалена реклама, а технологиите не се развиват.

Според него голям проблем е недостигът на машинно обучение и достатъчен капацитет . "Смятаме, че прекалено много се инвестира в тази област и тя се надценява", смята Ниса Лунг, партньор в Qiming Venture, която инвестира в технологии в Китай.

Без развитие и иновации

"Много компании не могат да се усъвършенстват или смятат, че могат да постигнат повече, отколкото в действителност са в състояние", добавя тя. Набирането на рисков капитал е намаляло заради прекалено високите оценки на компаниите. "Ако съберете 5 инженери от Baidu или Google, които да започнат от нулата, тази компания би била оценена на 60 или 80 млн. долара, а след 9 месеца вече ще е 110 млн. долара", казва Кай Фу Лий, който оглавява операциите на Google в Китай и сега управлява фирмата Sinovation Ventures.

Според фонда за рисков капитал ZhenFund пикът на машинното обучение и други инвестиции в AI технологии e бил в периода 2012-2015 г. "Не забелязвам да има много нови и иноваривни стартъпи за изкуствен интелект в момента", коментира главният изпълнителен директор на компанията Анна Фанг.

Докато мнозина смятат, че трябва да се премине към следващото ниво специфични за индустрията приложения, според Уей Джоу, основател на China Creation Ventures, технологията е "достатъчно добра". "Американските инвеститори винаги искат да влагат средства в най-модерните технологии, така че те винаги очакват по-напреднала AI, докато ние смятаме, че и този вид все пак добра технология е от достатъчно значение", обяснява той.

Като конкретен случай Джоу посочва скорошна инвестиция в британска компания за онлайн обучение, която има за цел да имитира образователния процес. Тя все пак не да пресъздаде индивидуалното отношение към учениците, но персонализира достатъчно, че да позволява комуникация спрямо отговорите на обучаващите се - показва им кога грешат или кога са прави, а целта е потребителят да се почувства все едно до него е истински учител.

Малкото достатъчно

"Това не е някаква магия, но пък цената на обучението може да струва по-малко от 1 долар", казва Лий. Подобен тип приложения са много полезни за специфични проблеми, от които Китай страда, като например недостиг на учители по английски език. В същото време не се изискват и най-модерните технологии и мощни компютри.

Това е може би и най-голямата разлика за страната в сравнение с другите технологични пазари. Също така обяснява и защо големите технологични компании се ориентират по-скоро към хардуера. Гиганти като Baidu, Huawei и Alibaba са сред тези, които работят по създаването на собствени чипове, използващи изкуствен интелект.

Амбицията на Alibaba например е тя да бъде първата компания, която да предлага следващата година чипове, служещи си с такава технология. Въпреки това се усеща скептицизъм към китайските фирми, които си поставят за цел да разработват продукти в тази сфера.

Пред технологичния сектор в Китай обаче остават още много предизвикателства. Индустриите трябва да работят заедно с технологичните компании, за да развият специализирана AI технология, докато компаниите трябва да увеличат мощността си, а стартъпите да са с по-реалистични цели, твърди анализатор от UBS. Той предупреждава, че всичко "ще се развива по-бавно, а възвращаемостта на инвестициите ще е по-ниска".

В момента частният сектор за изкуствен интелект в Китай се намира в пълен хаос. Няма с какво да привлича инвеститорите - не успява да разработи най-търсените технологии и да генерира възвращаемост, разказва Financial Times.


Благодарим ви, че четете Капитал!

Вие използвате поверителен режим на интернет браузъра си. За да прочетете статията, трябва да влезете в профила си.
Влезте в профила си
Всеки потребител може да чете до 10 статии месечно без да има абонамент за Капитал.
Вижте абонаментните планове

0 коментара

Нов коментар

За да публикувате коментари,
трябва да сте регистриран потребител.


Вход

С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. OK