С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. ОK
4 1 апр 2011, 10:46, 4601 прочитания

Виж бъдещето

Макар и бавно, алгоритмите за прогнозиране на човешкото поведение стават все по-точни

  • LinkedIn
  • Twitter
  • Email
  • Качествената журналистика е въпрос на принципи, професионализъм, но и средства. Ако искате да подкрепите стандартите на "Капитал", може да го направите тук. Благодарим.

    Дарение
    Плащането се осъществява чрез ePay.bg
IT правосъдие
Увеличава се броят на институциите, които експериментират с компютърни модели за прогнозиране на бъдещи криминални прояви. Щатската служба за малолетна престъпност във Флорида използва вече почти година софтуер на IBM, който изчислява вероятността младежите да извършат второ престъпление.  Преди това институцията е използвала Excel, за да прогнозира броя на новите случаи. Хората, избрани от новия алгоритъм, са задължени да посещават образователни курсове, така че да стоят далеч от неприятности.

Правосъдното министерство на Великобритания също използва софтуера на IBM в 140 затвора, за да подобри преценката си каква част от освободените затворници ще извършат ново престъпление. Системата обработва данни за наркотични и алкохолни зависимости, финансово състояние и романтичните връзки на 3.4 млн. затворници. По данни на американската компания броят на точните преценки на властите се е повишил от 68% на 74% (насилствени престъпления), а при общата престъпност - от 76% на 80%.

В същото време софтуер, разработен от университета в Пенсилвания, прогнозира шанса на хората, осъдени на пробация, да бъдат убити или да убият. По принцип във високрискови групи убийците са 1 на 100 души, но използваният алгоритъм е успял да идентифицира 8 бъдещи убийци от 100, пише MSNBC. Засега проектът обхваща Вашингтон, Балтимор и Филаделфия. Проф. Ричард Бърк, който води екипа от университета в Пенсилвания, обяснява за MSNBC, че системата прави преценка спрямо причините за 60 хил. престъпления, обработени от учените. В оценяването на кандидатите за второ престъпление се включват около 20 характеристики на заподозрения - от възрастта, на която е започнал да нарушава закона, до адреса, където живее. "Ако човек извърши въоръжен грабеж на 14 г., това е важен показател за бъдещето му. Ако той извърши същото престъпление на 30 г., това нищо не означава", смята проф. Бърк.
Ден преди Хосни Мубарак да се оттегли от поста президент на Египет, директорът на ЦРУ на практика признава пред Конгреса, че разчита на информация от пресата и Twitter. Въпреки че годишният бюджет на американското правителство за събиране на разузнавателни данни възлиза на $80 млрд.

В същото време липсва информация какво са свършили компютърните модели за прогнозиране на геополитически тенденции, финансирани от Пентагона. Само за последните три години американското правителство е инвестирало 125 млн. долара в подобни алгоритми.


Ползите за бизнеса и правителствата от достоверни прогнози са неизмерими. Те могат да подпомогнат диагностицирането на болести, по-точните симулации на предпочитания към нови продукти и политически партии, предотвратяването на престъпления в зародиш и т.н. Всичко това засега е далечна цел, но не липсват усилия от страна на технологични компании и правителства.

"Засега компютърните модели работят съвсем малко по-добре от човешките прогнози. Мислете за това обаче като за игра на блек джек - ако играете 4% по-добре от средното ниво, печелите пари", обяснява пред списание Wired Марк Абдолахиян, учен по политически науки.

Моделирането на процеси, в които участват хора, е различно от синоптичните прогнози. "Въстанията се организират от хора, които се учат и адаптират, за разлика от метеорологичното време. Бунтовете се развиват по-бавно и са по-зле организирани от футболни мачове. Взаимодействията между участниците в конфликт са прикрити в общи социални процеси и в резултат по-трудни за прогнозиране", коментира за "Капитал" проф. Катлийн Карли, директор на Центъра за компютърен анализ на социални и организационни системи към университета Carnegie Mellon.



Има поне три начина за създаване на компютърни модели. Единият е да се говори с много експерти по дадена тема. На база на техните отговори се програмират виртуални играчи, чието поведение се наблюдава от учени. Проблемът с този подход според Wired е, че при всяко ново развитие на реалната ситуация учените трябва да интервюират още експерти.

Друг метод е да се въвеждат макроикономически данни - колко е брутният вътрешен продукт на една страна, каква е политическата ситуация. Той обаче трудно прогнозира конкретни ситуации.

Третият начин е да се проучват новинарските източници и социалните мрежи. Той също не е безупречен, защото репортажите не могат да бъдат напълно обективни и изчерпателни.

Проф. Карли е категорична, че ако хората въвеждат по-достоверни данни в компютърните модели, те ще изкарват по-точни прогнози. Ако искате да тествате доколко компютрите разбират хората към момента, пробвайте Hunch. Сайтът пита потребителите си за навиците им, любимия цвят и музика. След това Hunch препоръчва марка мебели, филми, храна и много други неща, които хора с подобни вкусове харесват.

Най-обещаващият държавен компютърен модел е ICEWS, финансиран от американската агенция за високотехнологични отбранителни разработки (DARPA). Той е успял да предвиди 4 от 16 военни конфликта през 2010 г. до тримесечието, в което те са се случили. Софтуерът прогнозира правилно други девет в рамките на същата година.

"ICEWS се фокусира върху провалите на държавите, като тества различни модели за динамични системи, за да види голямата картина", обяснява проф. Катлийн Карли. Тя управлява проекта VISTA, който анализира как се променят нагласите сред група хора. Проф. Карли твърди, че ICEWS и Vista са изкарали уместни резултати за бунтовете в Северна Африка, без да уточнява колко са били точни.

Докато държавите инвестират в подобряването на компютърните модели, технологични компании като Google се опитват масово да разпространят софтуера за прогнозиране. Онлайн компанията представи преди година услугата Prediction, която дава достъп на всеки до нейната инфраструктура и изчислителна мощ. Чрез нея човек може да направи свой модел за прогнозиране, използвайки IT ресурсите на Google.

Например болница може да прогнозира как ще се развие бъдещото състояние на нейните пациенти. Необходимо е да качи техните здравни картони на сървърите на Google и да въведе критерии за възможни сценарии, в случая симптоми. След това онлайн компанията изчислява вероятността пациентите да се разболеят.



Prediction може и по-тривиални неща - да речем, автоматично отговаряне на електронни съобщения, изпратени от клиенти от няколко държави до организация, според езика, на който са написани. Услугата е безплатна в първите шест месеца или до изчерпване на лимита от 20 000 прогнози. Подобен инструмент е DirectedEdge, който може да бъде вграден в сайт и да препоръчва свързани продукти или съдържание, подобно на Amazon.

Бунтът в Египет се оказа тест за още две методологии. В началото на 2011 г. компанията Milcord, финансирана от американската военна авиация, след компютърен анализ съставя списък от 37 страни, където има най-голяма вероятност от военен конфликт до 2014 г. Египет се класира на 36-о място, точно пред Белгия.

Екипът на Recorded Future пък използва само човешки екип от анализатори, за да отгатне къде ще избяга Мубарак. Според тях - в Саудитска Арабия, но се оказва, че египетският диктатор е под домашен арест в Египет. Така че компютрите все още се справят не по-зле от хората.
  • Facebook
  • Twitter
  • Зарче
  • Email
  • Ако този материал Ви е харесал или желаете да изразите съпричастност с конкретната тема или кауза, можете да ни подкрепите с малко финансово дарение.

    Дарение
    Плащането се осъществява чрез ePay.bg

Прочетете и това

SpaceX ще изстреля в орбита и космически туристи SpaceX ще изстреля в орбита и космически туристи

Частните мисии с пилотираната капсула Crew Dragon трябва да започнат още в края на 2021 г.

18 фев 2020, 437 прочитания

FinTech Summit 2020: Финансовите технологии и изкуственият интелект FinTech Summit 2020: Финансовите технологии и изкуственият интелект

Оперативният директор и съосновател на "ЛогСентинел" Антон Герунов ще е лектор в конференцията на "Капитал"

18 фев 2020, 672 прочитания

24 часа 7 дни
 
Капитал

Абонирайте се и получавате повече

Капитал
  • Допълнителни издания
  • Остъпки за участие в събития
  • Ваучер за реклама
Още от "Технологии" Затваряне
Цветни мечти

Серийният предприемач Бил Нгуйен привлече $41 млн., за да развие мобилното приложение Color

Още от Капитал
Драмата с ТЕЦ "Марица-изток 2" - дълга, скъпа и опасна

Каквито и действия да се предприемат, те ще бъдат закъснели, ще струват скъпо и може да доведат до нови проблеми в сектора

Андон Балтаков: Не искам да звуча като прогноза за облачно време

Генералният директор на БНР пред "Капитал"

За дизайнерите с любов

Българският стартъп Artery Team представя местни и международни дизайнерски марки в Etsy

Вирусът, който смрази света

Епидемията от коронавирус за по-малко от месец запали Китай и уплаши целия свят с пандемия, която не е виждана от десетилетия. Рисковете са много, но и възможностите да бъдат избегнати още са живи и съвсем реални

Книга: Макс Блехер - "Случки в близката нереалност"

Десетилетия след написването им, сюрреалистичните истории на румънския писател намират нова публика

От Маракеш до Париж и обратно

Писателят и художник Махи Бинбин за живота между две култури и социалната си дейност в Мароко

X Остават ви 0 свободни статии
0 / 10