Facebook под завивките

Илюстрация Увеличаване Автор: shutterstock Смаляване

Най-голямата социална мрежа в света Facebook в момента се намира в уникалната ситуация от маркетингова гледна точка: тя има достъп до голяма част от личната информация на над 1 млрд. души по целия свят. Още по-важното е, че потребителите я споделят почти доброволно. Въпреки това обаче Facebook не се справя особено добре в нейното анализиране и практически не познава хората, които ежедневно използват услугите й, така, както й се иска. Този сериозен проблем обаче е на път да бъде решен благодарение на мащабен нов проект на социалната мрежа. 

Facebook е сформирал специален екип, който е съсредоточен върху разработката на изкуствен интелект с условното име Deep Learning. Неговата главна цел ще е да анализира изоснови всяко късче информация, което потребителите качват или споделят в социалната мрежа, независимо от неговата форма и контекст, разказва авторитетното технологично списание Wired. Когато социалната мрежа "опознае" по-добре хората, които я използват, тя ще може да им предложи по-нетрадиционни, но и полезни функции и, разбира се, по-добре таргетирани реклами. Или поне такава е надеждата на екипа.

Абонирайте се за Капитал

Четете неограничено и подкрепяте усилията ни да пишем по важните теми

Софтуер с чувство за хумор

Пред Deep Learning са поставени много амбициозни цели. Може би най-интересната е, че софтуерът ще трябва да може да разпознава емоциите на потребителя единствено на базата на текста, който той е написал, без значение дали те са ясно изразени. В момента това е твърде сериозно предизвикателство за традиционните системи, защото те не са способни да разпознават контекст. Например за тях фраза от типа "ти си ужасен", но казана в добрия смисъл, ще бъде разбрана в буквалното й значение. Deep Learning ще трябва да може да прави ясна разлика на базата на контекста. Сред останалите, "по-скромни", цели са разпознаване на обекти в снимки и прогнозиране на бъдещите действия на потребителите. Последните ще са особено полезни за рекламодателите.

Една от първите видими ползи за потребителите ще е подобреният подбор на информация в новинарския поток на профилите им, коментира Майк Шрьопфер, главен технически директор на Facebook, пред онлайн изданието Technology Review. В момента се използват механизирани системи, които сортират информацията на базата на предварително зададени критерии. Това обаче не е достатъчно ефективно, особено като се има предвид, че потребителите започват да публикуват все повече информация в социалната мрежа, допълва Шрьопфер. Той дава за пример, че в момента софтуерът подбира между 30 и 60 публикации от средно над 1500, които да покаже на челните места в News Feed. И това става само на базата на предварително зададени критерии, което не е особено ефикасно, тъй като предпочитанията (и антипатиите) на потребителите се променят.

Разбира се, правилното сортиране и избиране на рекламите също е сред ключовите приоритети на Facebook, макар и компанията да не иска да го заяви съвсем директно. Чрез опознаване на потребителя и разбиране на контекста, иронията, метафоричния език и други форми на изразяване алгоритъмът ще може да преценява какво съдържание ще се хареса и какво да бъде визуализирано от рекламите и информационния поток. И по-важно, ще може да прави това самостоятелно и много бързо.



"Количеството информация се увеличава, хората имат повече приятели и благодарение на мобилните технологии са онлайн по-често. Аз не преглеждам новинарския стрийм само веднъж в края на деня. Постоянно ползвам телефона си, докато чакам приятели или съм в кафене. Разполагаме с пет минути, в които да ви донесем удоволствие", казва Шрьопфер.

• 1
• 2
• Следваща страница » "Вдъхновение от човека"