С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. ОK
1 26 юни 2015, 17:01, 20085 прочитания

Генезисът на изкуствения интелект

Facebook и Google изграждат огромни невронни мрежи, които могат не само да разпознават лица и обекти, но и да създават собствени изображения

  • LinkedIn
  • Twitter
  • Email
  • Качествената журналистика е въпрос на принципи, професионализъм, но и средства. Ако искате да подкрепите стандартите на "Капитал", може да го направите тук. Благодарим.

    Дарение
    Плащането се осъществява чрез ePay.bg

Илюстрация



Сънят може да бъде изкривен, измислен, красив, приятен или да бъде истински кошмар, който да те кара да се будиш облят в студена пот. Ролята му не е напълно разгадана, но се смята за основен елемент в развитието на мозъка. Една от горещите теми в технологичните среди и научната фантастика през последните няколко години е развитието на изкуствения интелект (AI). Основното опасение е, че създаването му може да направи човека излишен. Дали е така е още рано да се каже. Но с напредването по работата по AI изникват други въпроси. Може ли един напълно осъзнат изкуствен интелект да прави разлика между снимки и картини, да разпознава хора и предмети? Повечето разработки са концентрирани именно в тази насока. Да отидем по-надалеч – способен ли е AI да създава собствени образи или дори да сънува? Според последните постижения на Google и Facebook отговорът е уклончиво "да". Технологичните гиганти използват нетрадиционна техника за развитие на изкуствения интелект, в която той сам да създава изображения. Метод, който може да се оприличи на филма "Генезис", в който целта беше да се имплантира идея в мозъка на човека, докато сънува.
 
Обръщане на концепцията
 
В момента разработчиците на AI системи използват традиционния подход на обучение. То включва разпознаване на думи, превод от един език на друг, различаване на обекти или лица в снимки, както и обучаване на роботи за извършване на прости механични дейности. Подобни са възможностите и на невронните мрежи (или изкуствени мозъци), които разработват Facebook и Google. Проблемът пред повечето инженери е, че човешкият мозък е много по-сложен и извършва много по-различни дейности, които досега бяха немислими за всеки изкуствен аналог. Когнитивното мислене или разбиране на нещата в контекст бяха бариера за AI, която учените вече започват да преодоляват, макар и бавно. Пътят към създаването на истински дигитален мозък все още е доста дълъг. Двата технологични гиганта решават да обърнат концепцията и започват да обучават своите невронни мрежи не да разпознават, а да създават собствени изображения.

Facebook разкри, че е научила мрежите си автоматично да създават малки картинки. Обикновено става дума за автомобили, самолети или животни. Любопитното е, че в 40% от случаите могат да заблудят хората, че тези изображения са истински или обработени снимки. Новият алгоритмичен модел разбира как работят различните типове изображения – дали са реалистични, абстрактни или изкуствени. Така може да различи белия шум, който се появява на телевизора, когато няма сигнал, или снимка, която сте направили със смартфона си, твърди Роб Фъргюс, изследовател по изкуствен интелект във Facebook, цитиран от списание Wired.


"Моделът разбира структурата и начина, по който се формират изображенията", допълва той.
 
Сънят на машината

 
Google подхожда по друг начин – компанията използва невронните си мрежи, за да превърне истински снимки в нещо ново и абстрактно. Технологичният гигант обучава машините да гледат за определени особености в отделни истински изображения. После те засилват тези особености и ги пресъздават в същата снимка.

"Така се създава кръг за обратна връзка – ако един облак прилича малко на птица, мрежата ще я направи да изглежда като птица", пишат от Google в блога на компанията. "Това ще помогне на машината да разпознае по-лесно птицата при последващо търсене, докато в един момент не се появи птица от нищото." Резултатите от тази концепция са абстрактни изображения, създадени от машина. Някои от тях са красиви, други дори страшни. Например, когато невронната мрежа трябва да разпознае животните в дадена снимка (рицар, който язди кон, а около него има хора, кучета и др.) и трябва да усили тези изображения. Крайният резултат може да изплаши някое по-малко дете. Или машината ще направи странна кръстоска между прасе и охлюв. Всичко това е поднесено по различен начин в зависимост от това кой слой или предмет трябва да се усили. В един от етапите по тестване системата на Google прави своя интерпретация на тв шум в картина. Някои описват крайните изображения като "компютърни халюцинации", или как машината  интерпретира първоизточниците. По подобен, но доста по-сложен начин действа и човешкият мозък при създаването на сънища. Той използва реални случки, събития, лица и предмети и чрез интерпретирането на подсъзнанието ги превръща в крайния продукт, който ние изпитваме, докато спим. Макар и малко пресилено, може да се каже, че по този начин невронните мрежи на двата гиганта "сънуват".

Илюстрация


По-добро обучение

 
Естествено засега този подход има доста условности. При Google се задават параметри и критерии, които машината следва, когато обработва изображението, докато фалшивите снимки на Facebook са в много ниска разделителна способност – едва 64 на 64 пиксела. Идеята на тези проекти е да се подобри обучението на невронните мрежи и да ги доближи още повече до формирането на изкуствен интелект, който да наподобява човешкия мозък. Според експертите тази концепция тепърва ще дава резултати.



"Тази работа помага на учените да визуализират какво машините наистина са научили", коментира Дейвид Луан, изпълнителен директор на Dextro, разработчик на когнитивен софтуер за разпознаване на изображения.

Друга разлика между подходите на Google и Facebook е, че инженерите на социалната мрежа не ползват една, а цели две невронни мрежи. Едната е изградена, за да разпознава естествени изображения, а другата се опитва по всякакъв начин да заблуди първата. Така двете влизат в директен сблъсък и се надпреварват коя от тях е по-добра.

"Те се състезават една с друга", коментира Ян лe Кaн, ръководител на AI лабораторията на Facebook. Той описва този процес като противопоставящо се обучение. "Едната се опитва да заблуди другата, докато втората се опитва да разбере кога е заблуждавана", допълва той. Резултатът е създаването на доста реалистични изображения.
  • Facebook
  • Twitter
  • Зарче
  • Email
  • Ако този материал Ви е харесал или желаете да изразите съпричастност с конкретната тема или кауза, можете да ни подкрепите с малко финансово дарение.

    Дарение
    Плащането се осъществява чрез ePay.bg

Прочетете и това

Система за аварийно кацане ще спасява пътниците Система за аварийно кацане ще спасява пътниците

"Паник бутон" автоматично ще приземява самолетите на най-близкото летище

12 дек 2019, 886 прочитания

Заводът на Schneider Electric в Пловдив става демонстрационна "умна" фабрика Заводът на Schneider Electric в Пловдив става демонстрационна "умна" фабрика

Предприятието е второто на групата в Европа, което въведе системи за оптимизация на производството

8 дек 2019, 3897 прочитания

24 часа 7 дни
 
Капитал

Абонирайте се и получавате повече

Капитал
  • Допълнителни издания
  • Остъпки за участие в събития
  • Ваучер за реклама
Още от "Технологии" Затваряне
App-ове на седмицата

"Капитал" ви представя мобилните приложения, които ни направиха най-силно впечатление

Още от Капитал
Бъдещият софийски жк "Галакси"

Срещу необявена цена "Галакси инвестмънт груп" стана собственик на най-големия парцел за строителство в рамките на София

Uber вече не е готин

Лондон удари силно Uber и вече има нови, по-евтини приложения за споделени пътувания

Язовир "Черна дупка"

Пресъхването на язовир "Студена" заплаши Перник с пълно безводие до края на годината и разкри огромните пропуски при управлението на водите в България

Румънското управленско дуо: От едната страна на барикадата

Новият премиер Лудовик Орбан и преизбраният президент Клаус Йоханис обещават про-ЕС ера и реформи в Румъния

Камион желание

Отново за мобилните кухни, уличната храна и къде да я опитаме този месец

Кино: "Болка и слава"

Алмодовар вълнуващо за спектакъла на живота и корените на творчеството

X Остават ви 0 свободни статии
0 / 10