Новият брой: Какво става на финансовите и криптопазарите
Close
Технологии

Добрият, лошият и расистът

Машинното обучение е напът напълно дa преобърне начина, по който комуникираме, работим, лекуваме се и изобщо живеем

Роботът Xian’er е създаден от будистки монах с идеята да разпространява вярата в Китай - отговаря на въпроси за будизма, пее мантри и е повече от странна комбинация от изкуствен интелект и духовност
Роботът Xian’er е създаден от будистки монах с идеята да разпространява вярата в Китай - отговаря на въпроси за будизма, пее мантри и е повече от странна комбинация от изкуствен интелект и духовност
Роботът Xian’er е създаден от будистки монах с идеята да разпространява вярата в Китай - отговаря на въпроси за будизма, пее мантри и е повече от странна комбинация от изкуствен интелект и духовност    ©  Reuters
Роботът Xian’er е създаден от будистки монах с идеята да разпространява вярата в Китай - отговаря на въпроси за будизма, пее мантри и е повече от странна комбинация от изкуствен интелект и духовност    ©  Reuters

"Холокостът е измишльотина. Доналд Тръмп е единствената ни надежда." Това е само малка част от репертоара след денонощие самообучение в Twitter на изкуствения интелект Tей, създаден от Microsoft. Злополучният експеримент на компанията беше спрян скоропостижно и последван от няколко публични извинения. Около седмица по-късно Facebook заяви, че подготвя свои чат-ботове на сходен принцип. Машинното обучение, което е в основата на такива технологично-социални експерименти, е част от развитието на изкуствения интелект. Но резултатите досега са противоречиви. Oт години Стивън Хокинг предупреждава, че подобни опити са заплаха за човечеството, но нови изследвания сочат, че в тях може да се крие и изцелението му.

В априлското си издание Journal of Biomedical Informatics публикува проучване за това как самообучаващите се компютри могат ефективно да заместят човешкия фактор при анализирането на медицински данни. "Мисля, че вече не е необходимо докторите да губят толкова време в преглеждането на доклади и изследвания, за да установят дали даден пациент е болен или предразположен към рак", казва ръководителят на проучването Шон Гранис. Така според него вместо да губи време в бумащина, медицинският персонал може да полага по-добри условия и грижи за пациентите си.

Четете неограничено с абонамент за Капитал!

Статиите от архива на Капитал са достъпни само за потребители с активен абонамент.

Вече съм абонат Абонирайте се

Възползвайте се от специалната ни оферта за пробен абонамент

1 лв. / седмица за 12 седмици Към офертата

Вижте абонаментните планове