4+1 | За проблемите с машинното учене в науката, защо трябва да разказваме шеги на работното място и още
Абонирайте се за Капитал

Всеки петък икономически анализ и коментар на текущите събития от седмицата.
Съдържанието е организирано в три области, за които Капитал е полезен:

K1 Средата (политическа, макроикономическа регулаторна правна)
K2 Бизнесът (пазари, продукти, конкуренция, мениджмънт)
K3 Моят капитал (лични финанси, свободно време, образование, извън бизнеса).

Абонирайте се за Капитал

4+1 | За проблемите с машинното учене в науката, защо трябва да разказваме шеги на работното място и още

Pexels

4+1 | За проблемите с машинното учене в науката, защо трябва да разказваме шеги на работното място и още

Четири идеи за четене и една за подкаст

2376 прочитания

Pexels

© Pexels


ЧЕТИРИ ЗА ЧЕТЕНЕ

Проблемите с машинното учене в науката

Учени и изследователи гордо използват различни алгоритми на машинно учене, за да се справят ефективно с големи количества данни. Това позволява откриването и създаването на много нови фармацевтични препарати през последните години. Проблемът е, че прекалено често научни резултати, получени на базата на машинно учене, се оказват невъзможни за повторение - алгоритмите, които всички ползват, не са толкова безгрешни, колкото се рекламира. Прочетете повече тук.

За сериозните позитиви от хумора на работното място

Хуморът играе огромна роля в създаването на дълготрайни приятелски връзки, а стотици психолози са демонстрирали благоприятните му за здравето ефекти. Хуморът обаче играе и важна за работното място роля. От една страна, всеки офис си има собствен почти граничещ с абсурда език и шеги. От друга, хуморът на място е силен ораторски инструмент, който може да фокусира вниманието на работещите, дори когато става дума за изключително скучни финансови презентации и безкрайно изреждане на цифри. Прочетете повече тук.

Адаптивното онлайн образование като отговор на изкуствения интелект

Навлизането на машинно учене в почти всяка сфера от икономиката означава, че работещият на съвсем близкото бъдеще ще трябва да продължи да овладява нови технологични умения през целия си живот. Професор Андрю Нг от Станфорд, който също така е основател на популярната онлайн платформа за университетски курсове Coursera, смята, че учените, разработващи AI, са длъжни да предоставят на обществото начин да навакса изоставането от преобразяващата се икономика. Прочетете повече в The Economist. (Статията може да е защитена от paywall.)

Велоалеите - въпрос на социална и икономическа класа

Велоалеите се считат за важна част от дизайна на модерни градове с поглед към бъдещето. Модерните градски рейтинги и туристически агенции често отделят място за качеството на велосипедната инфраструктура, а активистите за опазване на околната среда непрекъснато се борят за допълнителни велоалеи. Проблем обаче е, че хората от различни социални съсловия имат напълно различни нужди от велоалеите и често те се проектират с мисъл само за по-заможната част от средната класа. Прочетете повече тук.

ЕДНА ЗА СЛУШАНЕ

Ерата на надзорния капитализъм

Джон Торнхил от Financial Times разговаря със социалната изследователка Сушана Зубоф за новата й книга "Ерата на надзорния капитализъм" и какво трябва да направим като цивилизация, за да си извоюваме обратно по-положителните последствия на дигиталната революция. Чуйте тук. (Подкастът може да е защитен с paywall.)


Благодарим ви, че четете Капитал!

Вие използвате поверителен режим на интернет браузъра си. За да прочетете статията, трябва да влезете в профила си.
Влезте в профила си
Всеки потребител може да чете до 10 статии месечно без да има абонамент за Капитал.
Вижте абонаментните планове

0 коментара

Нов коментар

За да публикувате коментари,
трябва да сте регистриран потребител.


Вход

С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. OK